教育

毕业即失业——AI崛起与市场紧缩下美国大学毕业生陷就业寒冬

作者 美华 Updated 2026年4月12日 4 阅读 0 评论
近日,美国大学毕业生正面临自疫情以来最严峻的入门级就业市场。在就业机会收紧、人工智能技术日益普及以及雇主期望不断变化的背景下,大学生的就业不足率已高达42.5%,创下2020年以来新高。求职者如Gillian Frost和Jeff Kubat等,在投递了大量简历后,仍面临被自动拒绝、石沉大海或因经验不足而无法获得面试的困境,这使得他们对未来感到无助。
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近日,美国大学毕业生正面临自新冠疫情爆发以来最为严峻的入门级就业市场。在就业机会日益收紧、人工智能技术迅速崛起以及雇主期望不断变化的复杂背景下,许多应届毕业生发现,即使拥有优异的学术背景和实习经验,也难以找到一份合适的工作。根据最新数据,美国大学生的就业不足率已攀升至42.5%,达到2020年以来的最高水平,这反映出当前劳动力市场的严峻挑战。22岁的吉莉安·弗罗斯特(Gillian Frost)便是其中一员,她自去年9月开始求职,至今已投递了90多份工作申请,但收效甚微。

弗罗斯特目前是马萨诸塞州史密斯学院的学生,她详细描述了自己求职过程中的无奈。她说:“在这些申请中,我近25%的简历石沉大海,大约55%被系统自动拒绝。” 她指出,虽然获得了大约10次面试机会,但许多雇主甚至不愿告知她为何不合适,就悄无声息地中断了联系。这种缺乏反馈的状况,让弗罗斯特感到极度无助,也让她对如何改进自己的求职策略感到迷茫。

弗罗斯特认为,当前的就业市场是由劳动力紧缩、人工智能的出现等多重因素共同作用下的独特局面。她表示:“似乎没有人知道在这种独特的事件交汇下,如何最好地进行准备。在一个劳动力市场紧缩与人工智能兴起并存的时代,你该如何做准备?” 这种不确定性加剧了毕业生们的焦虑,因为传统的求职策略似乎不再奏效,他们需要应对前所未有的挑战。

对于31岁的杰夫·库巴特(Jeff Kubat)来说,挑战虽有所不同,但同样严峻。库巴特来自明尼苏达州圣克劳德,在获得会计学硕士学位后,他本以为能顺利找到一份专业对口的工作,然而现实却并非如此。他发现,即使是明尼苏达州小城镇的公司,在招聘时也变得极其严苛,对求职者的条件设定了非常具体的标准。这使得他即使拥有相关背景,也难以满足这些看似“量身定制”的要求。

库巴特对此感到沮丧,他指出,公司普遍缺乏意愿去培训那些背景相似但并非完美匹配的求职者。他观察到:“似乎公司缺乏意愿去培训那些背景相似的人,使他们适应所需职位。” 随着求职过程的持续,库巴特表示他不得不开始降低对薪资的期望,以增加找到工作的可能性。他认为,当前的招聘人数已降至疫情期间的水平,而市场上出现的职位空缺,大多是因为人员流失造成的,而非公司扩张带来的新机会。

一位25岁、毕业于纽约大学媒体、文化与传播专业的毕业生也表达了类似的困境。她指出,许多被标注为“入门级”的职位,实际上却要求3到5年的工作经验。她坦言,对于一个刚从大学毕业的学生来说,这是根本不可能达到的经验门槛。这种名不副实的“入门级”要求,让应届毕业生在求职之初就面临巨大的障碍,许多有潜力的候选人因此被拒之门外。

更具挑战性的是,这位纽约大学毕业生发现,为了应对普遍采用人工智能的招聘系统,她不得不为每一份工作量身定制简历,并确保其中包含大量关键词。她对此感到非常沮丧,表示:“我讨厌我必须担心通过机器的任意和不可知的测试,才能让任何人考虑我作为人类的能力以及我能带来什么。” 这种“机器筛选优先于人工评估”的模式,剥夺了求职者展示其独特能力和潜力的机会。

来自俄勒冈州波特兰的22岁学生安娜·沃尔德伦(Anna Waldron)则强调了招聘实践中的结构性障碍,这些障碍使得求职过程更具挑战性。她发现,许多工作机会根本不会在公开招聘网站上发布,而是通过内部招聘或在“公司圈子”内进行。这意味着,如果求职者没有内部人脉或信息渠道,即使能力再强,也可能无法得知这些机会的存在。

沃尔德伦本人拥有丰富的经验,包括三次大学期间的实习经历,并在新闻出版物写作和政策工作方面都具备技能,甚至还曾为美国参议院工作。然而,尽管有这些令人印象深刻的背景,她仍然在寻找一份入门级职位上举步维艰。她的经历进一步凸显了当前美国就业市场对大学毕业生的不友好,即使是最有准备和最有能力的毕业生,也难以摆脱困境。

美国大学毕业生正面临一个多重因素交织的就业困境。从高企的就业不足率,到求职者在海量申请中经历的“石沉大海”和自动拒绝,再到对“入门级”职位经验要求的不切实际,以及人工智能在招聘流程中的主导作用,都使得这一代毕业生的职业开端充满挑战。此外,招聘实践中存在的结构性壁垒,如内部招聘和信息不对称,也进一步加剧了竞争的激烈程度,使得许多有才华的年轻人感到前途茫茫。

《美华快报》根据The Guardian - US News综合报道。

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